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Aplicaciones y Beneficios de la Extracción Inteligente de Datos en el Sector Seguros

Aplicaciones y Beneficios de la Extracción Inteligente de Datos en el Sector Seguros

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Históricamente, la industria de seguros ha dependido en gran medida de la recopilación y análisis manual de documentos complejos para su operación. Esto conlleva una serie de dificultades como largas jornadas dedicadas a la revisión y digitación, errores manuales, información en fuentes dispersas, retrasos en la disponibilidad de la información, etc.

En el siguiente artículo, te invitamos a conocer de qué se trata esta tecnología, cuáles son las tareas y procesos particulares en que puede aplicarse, y los beneficios que ofrece al sector Seguros.


¿Qué es la Extracción Inteligente de Datos? 

 

La extracción inteligente de datos es una tecnología que, en base a algoritmos de inteligencia artificial (IA), analiza, comprende y extrae información relevante y estructurada a partir de conjuntos de datos complejos. Este proceso implica la capacidad de identificar patrones, relaciones y elementos clave en documentos, formularios o cualquier otro tipo de información no estructurada. Además, esta cuenta con la capacidad de realizar validaciones de la data extraída y aplicar reglas de negocio.

A través de técnicas como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la extracción inteligente de datos permite interpretar y clasificar datos de manera similar a como lo haría un ser humano. Sin embargo, esta logra ir más allá, ofreciendo capacidades como: manipulación de grandes cantidades de información, disponibilidad 24/7, mejoras en la precisión y confiabilidad de la extracción, entre otras.


Procesos del Sector Seguros que más se benefician de la Extracción Inteligente de Datos 

 

En la práctica, la tecnología de extracción inteligente de datos en el sector de seguros cobra relevancia en todo proceso donde exista la necesidad de extraer y validar datos desde documentos nativamente electrónicos o digitalizados. Esto es aplicable en el ciclo de vida de los procesos de seguros de salud, seguros de vida, seguros automotrices, seguros de hogar, rentas vitalicias, entre otros.

A continuación, exploramos algunas de las tareas y procesos en que esta tecnología suma mayor valor:

  • Automatización de Evaluación de Riesgos:

La inteligencia artificial, respaldada por algoritmos de aprendizaje automático, examina rápidamente documentos como formularios de solicitud y evaluaciones de riesgo. A la vez, puede identificar y evaluar automáticamente factores de riesgo, acelerando el proceso de suscripción y emisión de pólizas.

  • Revisión y Validación de Documentos:

La extracción inteligente de datos puede ser utilizada para procesar eficientemente la documentación entregada por los asegurados (formularios, contratos, certificados médicos, etc.), incluso si los documentos no llegan con buena calidad. En el caso de fotografías o documentos escaneados, la IA puede mejorar la calidad de las imágenes para luego realizar una extracción con mayores niveles de certeza. Del mismo modo, la tecnología de extracción inteligente puede realizar validaciones de la data extraída, lo que asegura que la información recopilada sea confiable y precisa.

  • Procesamiento Rápido y Preciso de Siniestros:

La extracción inteligente de datos agiliza el proceso de gestión de siniestros, acelerando la identificación de información clave en documentos presentados, como informes médicos, bonos o facturas hospitalarias. Esto se traduce en una respuesta más rápida a los asegurados durante momentos críticos.

  • Validación Automática de Siniestros:

Los algoritmos pueden verificar automáticamente la validez de las reclamaciones comparando la información con la póliza existente. Esto reduce los errores asociados con la interpretación manual y garantiza una respuesta precisa y consistente.


Beneficios de implementar Extracción Inteligente de Datos en el Sector Seguros

 

La extracción inteligente  de datos ha emergido como una fuerza transformadora en diversos sectores, y la industria de seguros no es una excepción. De hecho, la capacidad de esta para procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa ha allanado el camino para una nueva era de automatización, especialmente en áreas donde la gestión manual de documentos es  una carga significativa.

Dentro de los beneficios principales, destacamos:

  • Eficiencia Operativa Mejorada:

La automatización de tareas documentales reduce el tiempo dedicado a procesos que actualmente requieren de  intervención humana significativa. Esto libera recursos que pueden ser redirigidos hacia tareas más relevantes, como el análisis o la mejora en la experiencia del cliente (CX).

  • Reducción de Errores:

La inteligencia artificial no solo acelera los procesos, sino que también mejora la precisión al minimizar errores asociados con la interpretación o digitación humana. Esto es especialmente crucial en la industria de seguros, donde la exactitud de los datos es vital para tomar decisiones.

  • Mejora de la Experiencia del Cliente:

La velocidad en el procesamiento de solicitudes y la toma de decisiones impacta directamente en la experiencia del cliente, generando así un diferenciador sumamente importante en la industria. Gracias a la tecnología, las aseguradoras pueden ofrecer respuestas más rápidas a consultas, emisión de pólizas o procesamiento de reclamaciones, generando así mayor confianza y fidelidad. 


Un Futuro Digital y Eficiente, ¿por dónde empezarás?

 

Como ya vimos, la aplicación de la tecnología de extracción inteligente de datos representa una evolución significativa hacia la eficiencia, la precisión y la agilidad. Al automatizar procesos intensivos en documentación, las aseguradoras pueden centrarse en proporcionar un servicio más rápido y personalizado a sus clientes, allanando así el camino hacia un futuro digital.

¿Te interesa conocer más sobre esta tecnología y sus aplicaciones? Si es así, puedes contactarnos a [email protected], estamos para ayudarte 😀

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