En el din谩mico mundo de los negocios, los documentos digitales falsificados o adulterados y como consecuencia, las p茅rdidas asociadas a ellos est谩n en franco aumento. De hecho, un reciente informe de fraude documental revel贸 que casi el 80% de las 谩reas de riesgo reportaron un aumento interanual en los intentos de fraude en sus compa帽铆as. Esta situaci贸n es particularmente desafiante para empresas que cuentan con operaciones intensivas en documentos, como aseguradoras, empresas de salud, y banca, donde los fraudes en solicitudes de cr茅ditos bancarios, reembolsos de seguros, y aperturas de cuentas se multiplican a una tasa sorprendente.
La detecci贸n precisa y oportuna de actividades fraudulentas es fundamental para proteger los activos financieros y la integridad de las empresas, por lo que estas deben realizar los esfuerzos necesarios para hacer frente a estos riesgos. 驴Han vivido esta preocupaci贸n en tu empresa? 馃 Si es as铆, te invitamos a acompa帽arnos en el siguiente art铆culo, donde abordaremos las principales complejidades de la detecci贸n de fraude en documentos digitales y c贸mo la tecnolog铆a impulsada por IA permite abordarlas.
Complejidades en la detecci贸n de fraude en documentos digitales馃捇
Una de las principales complejidades que enfrentan las empresas en la lucha contra el fraude es la creatividad y sofisticaci贸n con que se adulteran los documentos, a lo cual se ha sumado el uso de la tecnolog铆a. Ya no basta con el ojo experto de analistas conocedores del negocio o las 谩reas de riesgo. De hecho, un 90% de las falsificaciones no son detectables por el ojo humano.
Dentro de estos fraudes podemos encontrar vulneraciones como: la modificaci贸n del contenido de un documento, el uso indebido de firmas digitales, la alteraci贸n de metadatos, la digitalizaci贸n de documentos f铆sicos adulterados, ediciones visuales, exportaciones en formatos an贸malos, e incluso, documentos falsos generados en masa mediante t茅cnicas especializadas.
Para nuestra suerte, a medida que avanza la especializaci贸n en los tipos de fraude, tambi茅n se han especializado las herramientas que nos permiten detectarlos y combatirlos.
驴C贸mo puede apoyarnos la tecnolog铆a impulsada por IA? 馃
En Valuetech ofrecemos a nuestros clientes tecnolog铆a de IA avanzada para detectar y prevenir el fraude en documentos digitales. Nuestro enfoque basado en Machine Learning permite identificar alteraciones en documentos con una velocidad y precisi贸n sin precedentes, protegiendo a nuestros clientes de p茅rdidas significativas y permiti茅ndoles que sus equipos se concentren en los casos m谩s relevantes.
La tecnolog铆a de detecci贸n autom谩tica de adulteraciones en documentos ofrece un enfoque innovador y efectivo para abordar este desaf铆o, permiti茅ndonos identificar una serie de adulteraciones o manipulaciones en documentos. Esta capacidad de an谩lisis automatizado mejora la precisi贸n de la detecci贸n y reduce dr谩sticamente el tiempo y los recursos necesarios para llevar a cabo investigaciones exhaustivas, adem谩s puede integrarse a los flujos de trabajo de la empresa y otros sistemas existentes.
M谩s all谩 de la detecci贸n de adulteraciones en los documentos, esta tecnolog铆a tambi茅n puede realizar validaciones cruzadas de informaci贸n con fuentes de datos internas y externas. Al comparar los datos presentes en los documentos con bases de datos confiables y registros hist贸ricos, esta validaci贸n cruzada proporciona una capa adicional de seguridad y garantiza la integridad de la informaci贸n utilizada en procesos cr铆ticos. Luego, en caso de identificarse vulneraciones, pueden automatizarse distintos flujos de trabajo para tomar acci贸n.
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La tecnolog铆a de detecci贸n autom谩tica de fraude en documentos digitales ofrece una respuesta integral y avanzada a los desaf铆os de la gesti贸n de fraudes en las empresas. Al combinar la detecci贸n autom谩tica de adulteraciones, validaciones cruzadas de datos y flujos de trabajo automatizados, esta tecnolog铆a puede ayudarte a proteger a tu empresa contra las amenazas del fraude de manera efectiva y eficiente, resguardando as铆 su reputaci贸n y sus activos financieros en un mundo cada vez m谩s complejo y desafiante.
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